研究者総覧

織間 健守 (オリマ タケモリ)

  • 先端総合研究機構 助教
Last Updated :2025/07/12

研究者情報

所属

  • 先端総合研究機構 助教

学位

  • 博士(情報科学)(2022年09月 東北大学)

URL

科研費研究者番号

  • 80975665

ORCID ID

J-Global ID

研究キーワード

  • リザバーコンピューティング   時空間学習則   蝸牛   ブレインモルフィック   ニューラルネットワーク   アナログ電子回路   

研究分野

  • 情報通信 / ソフトコンピューティング

経歴

  • 2025年04月 - 現在  帝京大学先端総合研究機構助教
  • 2024年10月 - 2025年04月  東北大学電気通信研究所助教
  • 2023年05月 - 2024年09月  東北大学電気通信研究所特任助教
  • 2022年10月 - 2023年04月  東北大学電気通信研究所特任研究員

学歴

  • 2016年10月 - 2022年09月   東北大学   大学院情報科学研究科   応用情報科学専攻
  • 2016年04月 - 2016年09月   東京電機大学   先端科学技術研究科   電気電子システム工学専攻
  • 2014年04月 - 2016年03月   東京電機大学   工学研究科   電気電子工学専攻
  • 2010年04月 - 2014年03月   東京電機大学   工学部   電気電子工学科

所属学協会

  • IEEE   日本神経回路学会   電子情報通信学会   

研究活動情報

論文

MISC

受賞

  • 2023年03月 東北大学 電気・情報系 優秀学生賞
  • 2021年09月 非線形ワークショップ合宿研究会 Best Oral Presentation Award
  • 2019年06月 非線形問題研究会 奨励賞
     蝸牛に基づく能動的無反射伝送線路モデルのパラメータ値の決定手法
  • 2017年03月 電子情報通信学会 学術奨励賞
     滑降シンプレックス法による受動的無反射伝送線路モデル特性のパラメータ値の決定手法

共同研究・競争的資金等の研究課題