甘利　俊一 (アマリ　シュンイチ)

研究者情報

所属

• 先端総合研究機構 特任教授

URL

https://jglobal.jst.go.jp/detail?JGLOBAL_ID=201101003887631048

J-Global ID

• 201101003887631048

プロフィール

• 情報幾何、数理脳科学など、数理工学（数理科学）の研究に取り組んでいる。

研究キーワード

• 数理工学、数理脳科学、情報幾何学, 深層学習   

研究分野

• 自然科学一般 / 応用数学、統計数学
• 情報通信 / 数理情報学

経歴

• 2021年04月 - 現在  帝京大学先端総合研究機構特任教授
• 1981年04月 - 2017年03月  特定国立研究開発法人理化学研究所脳科学総合研究センター他グループディレクター、センター長など
• 1982年10月 - 1998年03月  東京大学大学院工学部 計数工学科教授
• 1967年04月 - 1982年  東京大学大学院工学部 計数工学科助教授
• 1963年04月 - 1967年03月  九州大学工学部通信工学科助教授

学歴

• 1958年04月 - 1963年03月   東京大学大学院   数物系研究科 工学博士（東京大学）   応用物理学・数理工学
• 1954年04月 - 1958年03月   東京大学   教養学部・工学部   応用物理学科

研究活動情報

論文

• 私にとって科学とは

  現代化学 650 28 - 30 2025年05月 [招待有り]
  
• Information geometry of Wasserstein statistics on shapes and affine deformations

  Shun-ichi Amari; Takeru Matsuda

  Information Geometry 2024年07月
• Deep learning in random neural fields: Numerical experiments via neural tangent kernel

  Kaito Watanabe; Kotaro Sakamoto; Ryo Karakida; Sho Sonoda; Shun-ichi Amari

  Neural Networks 2023年01月
• 深層学習と認知・理解

  甘利俊一

  認知科学 29 1 5 - 13 2022年03月 [査読有り][招待有り]
  
• Wasserstein statistics in one-dimensional location scale models

  Shun-ichi Amari; Takeru Matsuda

  Annals of the Institute of Statistical Mathematics 74 1 33 - 47 2022年02月 [査読有り]
  
• Optimal transportation plans with escort entropy regularization

  Takashi Kurose; Shintaro Yoshizawa; Shun-ichi Amari

  Information Geometry 3 2 2021年11月 [査読有り]
  
• Information Geometry

  Shun‐ichi Amari

  International Statistical Review 89 2 250 - 273 2021年08月 [査読有り][招待有り]
  
• Pathological Spectra of the Fisher Information Metric and Its Variants in Deep Neural Networks

  Ryo Karakida; Shotaro Akaho; Shun-ichi Amari

  Neural Computation 33 8 2274 - 2307 2021年07月
• Wasserstein Statistics in One-Dimensional Location-Scale Models

  Shun-ichi Amari; Takeru Matsuda

  Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 12829 499 - 506 2021年
• Information geometry

  Shun-ichi Amari

  Japanese Journal of Mathematics 16 1 1 - 48 2021年01月 [査読有り][招待有り]
  
• Any target function exists in a neighborhood of any sufficiently wide random networks: A geometric perspective

  Shun-ichi Amari

  Neural Computation 32 8 1413 - 1447 2021年 [査読有り]
  
• Universal statistics of Fisher information in deep neural networks: mean field approach*

  Ryo Karakida; Shotaro Akaho; Shun-ichi Amari

  JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT 2020 12 2020年12月
• Unified framework for the entropy production and the stochastic interaction based on information geometry

  S. Ito; M. Oizumi; S. Amari

  Physical Review Research 2 33 - 48 2020年 [査読有り]
  
• Information Geometry for Regularized Optimal Transport and Barycenters of Patterns.

  Shun-Ichi Amari; Ryo Karakida; Masafumi Oizumi; Marco Cuturi

  Neural computation 31 5 827 - 848 2019年05月
• Fisher Information and Natural Gradient Learning of Random Deep Networks

  Shun-ichi Amari; Ryo Karakida; Masafumi Oizumi

  AISTATS2019 89 694 - 702 2019年04月 [査読有り]
  
• Statistical mechanical analysis of learning dynamics of two-layer perceptron with multiple output units

  Yuki Yoshida; Ryo Karakida; Masato Okada; Shun-ichi Amari

  Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 52 18 184002  2019年04月 [査読有り]
  
• The Normalization Method for Alleviating Pathological Sharpness in Wide Neural Networks

  Ryo Karakida; Shotaro Akaho; Shun-ichi Amari

  ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS 32 (NIPS 2019) 32 2019年
• Statistical Neurodynamics of Deep Networks: Geometry of Signal Spaces

  Shun-ichi Amari; Ryo Karakida; Masafumi Oizumi

  NOLTA2019 10 4 322 - 336 2018年08月 [査読有り]
  
• Computational Neuroscience: Mathematical and Statistical Perspectives

  Robert E. Kass; Shun-Ichi Amari; Kensuke Arai; Emery N. Brown; Casey O. Diekman; Markus Diesmann; Brent Doiron; Uri T. Eden; Adrienne L. Fairhall; Grant M. Fiddyment; Tomoki Fukai; Sonja Grün; Matthew T. Harrison; Moritz Helias; Hiroyuki Nakahara; Jun-Nosuke Teramae; Peter J. Thomas; Mark Reimers; Jordan Rodu; Horacio G. Rotstein; Eric Shea-Brown; Hideaki Shimazaki; Shigeru Shinomoto; Byron M. Yu; Mark A. Kramer

  Annual Review of Statistics and Its Application 5 183 - 214 2018年03月 [査読有り]
  
• Geometry of information integration

  Shun-Ichi Amari; Naotsugu Tsuchiya; Masafumi Oizumi

  Springer Proceedings in Mathematics and Statistics 252 3 - 17 2018年
• Universal Statistics of Fisher Information in Deep Neural Networks: Mean Field Approach.

  Ryo Karakida; Shotaro Akaho; Shun-ichi Amari

  CoRR abs/1806.01316 2018年 [査読有り]
  
• Dynamics of learning in MLP: Natural gradient and singularity revisited

  Shun-Ichi Amari; Tomoko Ozeki; Ryo Karakida; Yuki Yoshida; Masato Okada

  Neural Computation 30 1 1 - 33 2018年01月 [査読有り]
  
• Statistical Mechanical Analysis of Online Learning with Weight Normalization in Single Layer Perceptron

  Yuki Yoshida; Ryo Karakida; Masato Okada; Shun-ichi Amari

  JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN 86 4 044002  2017年04月 [査読有り]
  
• Information geometry of wasserstein divergence

  Ryo Karakida; Shun-Ichi Amari

  Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 10589 119 - 126 2017年 [査読有り]
  
• Unified framework for information integration based on information geometry

  Masafumi Oizumi; Naotsugu Tsuchiya; Shun-ichi Amari

  PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA 113 51 14817 - 14822 2016年12月 [査読有り]
  
• Dynamical analysis of contrastive divergence learning: Restricted Boltzmann machines with Gaussian visible units

  Ryo Karakida; Masato Okada; Shun-ichi Amari

  NEURAL NETWORKS 79 78 - 87 2016年07月 [査読有り]
  
• Bayesian Robust Tensor Factorization for Incomplete Multiway Data

  Qibin Zhao; Guoxu Zhou; Liqing Zhang; Andrzej Cichocki; Shun-Ichi Amari

  IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS 27 4 736 - 748 2016年04月 [査読有り]
  
• Representation of higher-order statistical structures in natural scenes via spatial phase distributions

  HaDi MaBouDi; Hideaki Shimazaki; Shun-ichi Amari; Hamid Soltanian-Zadeh

  Vision Research 120 61 - 73 2016年03月 [査読有り]
  
• Maximum likelihood learning of RBMs with Gaussian visible units on the Stiefel manifold

  Ryo Karakida; Masato Okada; Shun-Ichi Amari

  ESANN 2016 - 24th European Symposium on Artificial Neural Networks 159 - 164 2016年
• l(p)-Regularized Least Squares (0 < p < 1) and Critical Path

  Masahiro Yukawa; Shun-Ichi Amari

  IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 62 1 488 - 502 2016年01月
• Measuring Integrated Information from the Decoding Perspective

  Masafumi Oizumi; Shun-ichi Amari; Toru Yanagawa; Naotaka Fujii; Naotsugu Tsuchiya

  PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY 12 1 e1004654  2016年01月 [査読有り]
  
• 22aBT-6 直交制約に基づく連続値入力RBMの最尤学習

  唐木田 亮; 岡田 真人; 甘利 俊一

  日本物理学会講演概要集 71 3094 - 3094 一般社団法人日本物理学会 2016年
• 動径座標における2層パーセプトロンのオンライン学習の統計力学的解析

  吉田 雄紀; 唐木田 亮; 岡田 真人; 甘利 俊一

  日本物理学会講演概要集 71 2753 - 2753 一般社団法人 日本物理学会 2016年
• Adaptive Natural Gradient Learning Algorithms for Unnormalized Statistical Models

  Ryo Karakida; Masato Okada; Shun-ichi Amari

  ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND MACHINE LEARNING - ICANN 2016, PT I 9886 427 - 434 2016年 [査読有り]
  
• 22aBL-4 連続値RBMにおけるContrastive Divergence学習の平衡点解析

  唐木田 亮; 岡田 真人; 甘利 俊一

  日本物理学会講演概要集 70 2992 - 2992 一般社団法人日本物理学会 2015年
• Can Critical-Point Paths Under l(p)-Regularization (0 < p < 1) Reach the Sparsest Least Squares Solutions?

  Kwangjin Jeong; Masahiro Yukawa; Shun-ichi Amari

  IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 60 5 2960 - 2968 2014年05月
• Robust Bayesian Tensor Factorization for Incomplete Multiway Data.

  Qibin Zhao; Guoxu Zhou; Liqing Zhang; Andrzej Cichocki; Shun-ichi Amari

  CoRR abs/1410.2386 2014年 [査読有り]
  
• Minkovskian Gradient for Sparse Optimization

  Shun-ichi Amari; Masahiro Yukawa

  IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN SIGNAL PROCESSING 7 4 576 - 585 2013年08月
• State-Space Analysis of Time-Varying Higher-Order Spike Correlation for Multiple Neural Spike Train Data

  Hideaki Shimazaki; Shun-ichi Amari; Emery N. Brown; Sonja Gruen

  PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY 8 3 e1002385  2012年03月 [査読有り]
  
• l(p)-Constrained Least Squares (0 < p < 1) and Its Critical Path

  Masahiro Yukawa; Shun-ichi Amari

  2012 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INFORMATION THEORY PROCEEDINGS (ISIT) 2012年
• Information loss associated with imperfect observation and mismatched decoding

  Masafumi Oizumi; Masato Okada; Shun-Ichi Amari

  FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE 5 9  2011年03月 [査読有り]
  
• On extensions of LARS by information geometry: Convex objectives and ̀p-norm

  Masahiro Yukawa; Shun-Ichi Amari

  APSIPA ASC 2011 - Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2011 326 - 331 2011年
• Dynamics of Learning In Hierarchical Models - Singularity and Milnor Attractor

  Shun-ichi Amari; Tomoko Ozeki; Florent Cousseau; Haikun Wei

  ADVANCES IN COGNITIVE NEURODYNAMICS (II) 3 - 9 2011年
• Families of alpha- beta- and gamma- divergences: Flexible and robust measures of Similarities

  Andrzej Cichocki; Shun-ichi Amari

  Entropy 12 6 1532 - 1568 2010年
• State-space analysis on time-varying correlations in parallel spike sequences

  Hideaki Shimazaki; Shun-Ichi Amari; Emery N. Brown; Sonja Grün

  ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings 3501 - 3504 2009年 [査読有り]
  
• Dynamics of learning in multilayer perceptrons near singularities.

  Florent Cousseau; Tomoko Ozeki; Shun-Ichi Amari

  IEEE transactions on neural networks 19 8 1313 - 28 2008年08月
• Dynamics and computation of continuous attractors

  Si Wu; Kosuke Hamaguchi; Shun-ichi Amari

  NEURAL COMPUTATION 20 4 994 - 1025 2008年04月 [査読有り]
  
• Dynamics of learning near singularities in layered networks.

  Haikun Wei; Jun Zhang; Florent Cousseau; Tomoko Ozeki; Shun-Ichi Amari

  Neural computation 20 3 813 - 43 2008年03月
• Hierarchical ALS algorithms for nonnegative matrix and 3D tensor factorization

  Andrzej Cichocki; Rafal Zdunek; Shun-Ichi Amari

  Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 4666 169 - 176 2007年
• The tracking speed of continuous attractors

  Si Wu; Kosuke Hamaguchi; Shun-ichi Amari

  ADVANCES IN NEURAL NETWORKS - ISNN 2007, PT 1, PROCEEDINGS 4491 926 - + 2007年 [査読有り]
  
• Estimating spiking irregularities under changing environments

  Keiji Miura; Masato Okada; Shun-ichi Amari

  NEURAL COMPUTATION 18 10 2359 - 2386 2006年10月 [査読有り]
  
• Correlation and independence in the neural code

  S Amari; H Nakahara

  NEURAL COMPUTATION 18 6 1259 - 1267 2006年06月 [査読有り]
  
• Singularities affect dynamics of learning in neuromanifolds.

  Shun-ichi Amari; Hyeyoung Park; Tomoko Ozeki

  Neural computation 18 5 1007 - 65 2006年05月
• Online learning dynamics of radial basis function neural networks near the singularity

  Haikun Wei; Shun-Ichi Amari

  IEEE International Conference on Neural Networks - Conference Proceedings 4770 - 4776 2006年
• New algorithms for non-negative matrix factorization in applications to blind source separation

  Andrzej Cichocki; Rafal Zdunek; Shun-Ichi Amari

  ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings 5 V621 - V624 2006年
• Csiszár's Divergences for Non-negative Matrix Factorization: Family of New Algorithms

  Andrzej Cichocki; Rafal Zdunek; Shun-Ichi Amari

  Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 3889 32 - 39 2006年
• Extended SMART algorithms for non-negative matrix factorization invited paper

  Andrzej Cichocki; Shun Ichi Amari; Rafal Zdunek; Raul Kompass; Gen Hori; Zhaohui He

  Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 4029 LNAI 548 - 562 2006年 [査読有り]
  
• Estimating spiking irregularities under changing environments

  Keiji Miura; Masato Okada; Shun-ichi Amari

  NEUROSCIENCE RESEARCH 55 10 S142 - S142 2006年 [査読有り]
  
• Difficulty of singularity in population coding

  S Amari; H Nakahara

  NEURAL COMPUTATION 17 4 839 - 858 2005年04月 [査読有り]
  
• Unbiased Estimator of Shape Parameter for Spiking Irregularities under Changing Environments.

  Keiji Miura; Masato Okada; Shun-ichi Amari

  Advances in Neural Information Processing Systems 18 [Neural Information Processing Systems, NIPS 2005, December 5-8, 2005, Vancouver, British Columbia, Canada] 891 - 898 2005年 [査読有り]
  
• Information geometry for turbo decoding

  Shiro Ikeda; Toshiyuki Tanaka; Shun Ichi Amari

  Systems and Computers in Japan 36 1 79 - 87 2005年01月 [査読有り]
  
• Improved parameter estimation for variance-stabilizing transformation of gene-expression microarray data

  Masato Inoue; Shin Ichi Nishimura; Gen Hori; Hiroyuki Nakahara; Michiko Saito; Yoshihiro Yoshihara; Shun Ichi Amari

  Journal of Bioinformatics and Computational Biology 2 4 669 - 679 2004年12月 [査読有り]
  
• Stochastic reasoning, free energy, and information geometry

  Shiro Ikeda; Toshiyuki Tanaka; Shun Ichi Amari

  Neural Computation 16 9 1779 - 1810 2004年09月 [査読有り]
  
• Information geometry of turbo and low-density parity-check codes

  Shiro Ikeda; Toshiyuki Tanaka; Shun Ichi Amari

  IEEE Transactions on Information Theory 50 6 1097 - 1114 2004年06月 [査読有り]
  
• Information processing in a neuron ensemble with the multiplicative correlation structure

  S Wu; S Amari; H Nakahara

  NEURAL NETWORKS 17 2 205 - 214 2004年03月 [査読有り]
  
• Improving generalization performance of natural gradient learning using optimized regularization by NIC

  H Park; N Murata; S Amari

  NEURAL COMPUTATION 16 2 355 - 382 2004年02月 [査読有り]
  
• 確率伝搬法の情報幾何 : 符号理論,統計物理,人工知能の接点

  池田 思朗; 田中 利幸; 甘利 俊一

  応用数理 14 3 236 - 247 一般社団法人 日本応用数理学会 2004年
• Gene interaction in DNA microarray data is decomposed by information geometric measure

  Hiroyuki Nakahara; Shin Ichi Nishimura; Masato Inoue; Gen Hori; Shun Ichi Amari

  Bioinformatics 19 9 1124 - 1131 2003年06月 [査読有り]
  
• A robust approach to independent component analysis of signals with high-level noise measurements

  J Cao; N Murata; S Amari; A Cichocki; T Takeda

  IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 14 3 631 - 645 2003年05月 [査読有り]
  
• Critical lines in symmetry of mixture models and its application to component splitting

  Kenji Fukumizu; Shotaro Akaho; Shun-Ichi Amari

  Advances in Neural Information Processing Systems 2003年
• Approximate maximum likelihood source separation using the natural gradient

  Seungjin Choi; Andrzej Cichocki; Liqing Zhang; Shun-Ichi Amari

  IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E86-A 1 198 - 205 2003年
• Learning and inference in hierarchical models with singularities.

  Shun-ichi Amari; Tomoko Ozeki; Hyeyoung Park

  Systems and Computers in Japan 34 7 34 - 42 2003年
• Synchronous firing and higher-order interactions in neuron pool

  S Amari; H Nakahara; S Wu; Y Sakai

  NEURAL COMPUTATION 15 1 127 - 142 2003年01月 [査読有り]
  
• Independent component analysis for unaveraged single-trial MEG data decomposition and single-dipole source localization

  JT Cao; N Murata; S Amari; A Cichocki; T Takeda

  NEUROCOMPUTING 49 “1-4” 255 - 277 2002年12月 [査読有り]
  
• Information-geometric measure for neural spikes

  H Nakahara; S Amari

  NEURAL COMPUTATION 14 10 2269 - 2316 2002年10月 [査読有り]
  
• On-line learning in changing environments with applications in supervised and unsupervised learning

  N Murata; M Kawanabe; A Ziehe; KR Muller; S Amari

  NEURAL NETWORKS 15 4-6 743 - 760 2002年06月 [査読有り]
  
• Asymptotic behaviors of population codes

  S Wu; S Amari; H Nakahara

  NEUROCOMPUTING 44 46 697 - 702 2002年06月
• Population coding and decoding in a neural field: A computational study

  S Wu; S Amari; H Nakahara

  NEURAL COMPUTATION 14 5 999 - 1026 2002年05月 [査読有り]
  
• Self-organization in the basal ganglia with modulation of reinforcement signals

  H Nakahara; S Amari; O Hikosaka

  NEURAL COMPUTATION 14 4 819 - 844 2002年04月 [査読有り]
  
• TLS and its improvements by semiparametric approach

  S Amari; M Kawanabe

  TOTAL LEAST SQUARES AND ERRORS-IN-VARIABLES MODELING 15 - 24 2002年 [査読有り]
  
• Neural implementation of Bayesian inference in population codes

  Si Wu; Shun-Ichi Amari

  Advances in Neural Information Processing Systems 2002年
• Information-geometric decomposition in spike analysis

  H Nakahara; S Amari

  ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS 14, VOLS 1 AND 2 14 253 - 260 2002年 [査読有り]
  
• Information-geometrical significance of sparsity in gallager codes

  Tanaka T; Ikeda S; Amari S

  Advances in Neural Information Processing Systems 2002年 [査読有り]
  
• Information geometrical framework for analyzing belief propagation decoder

  Ikeda S; Tanaka T; Amari S

  Advances in Neural Information Processing Systems 2002年 [査読有り]
  
• Attention modulation of neural tuning through peak and base rate

  H Nakahara; S Wu; S Amari

  NEURAL COMPUTATION 13 9 2031 - 2047 2001年09月
• Population coding with correlation and an unfaithful model

  S Wu; H Nakahara; S Amari

  NEURAL COMPUTATION 13 4 775 - 797 2001年04月
• Population Coding with Correlation and an Unfaithful Model

  Si Wu; Hiroyuki Nakahara; Shun-ichi Amari

  Neural Computation 13 4 775 - 797 2001年04月 [査読有り]
  
• Geometrical Singularities in the Neuromanifold of Multilayer Perceptrons.

  Shun-ichi Amari; Hyeyoung Park; Tomoko Ozeki

  Advances in Neural Information Processing Systems 14 [Neural Information Processing Systems: Natural and Synthetic, NIPS 2001, December 3-8, 2001, Vancouver, British Columbia, Canada](NIPS) 343 - 350 2001年
• Generalization Error and Training Error at Singularities of Multilayer Perceptrons.

  Shun-ichi Amari; Tomoko Ozeki; Hyeyoung Park

  Connectionist Models of Neurons, Learning Processes and Artificial Intelligence, 6th International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks 325 - 332 2001年
• Single-trial magnetoencephalographic data decomposition and localization based on independent component analysis approach

  JT Cao; N Murata; S Amari; A Cichocki; T Takeda; H Endo; N Harada

  IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES E83A 9 1757 - 1766 2000年09月 [査読有り]
  
• Unfaithful population decoding

  Si Wu; Danmei Chen; Shun ichi Amari

  Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks 2 199 - 204 2000年
• Information geometry of adaptive systems

  S. Amari; T. Ozeki; H. Park

  IEEE 2000 Adaptive Systems for Signal Processing, Communications, and Control Symposium, AS-SPCC 2000 12 - 17 2000年
• Population decoding based on an unfaithful model

  S Wu; H Nakahara; N Murata; S Amari

  ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS 12 12 192 - 198 2000年 [査読有り]
  
• Statistical analysis of learning dynamics

  N Murata; S Amari

  SIGNAL PROCESSING 74 1 3 - 28 1999年04月 [査読有り]
  
• Information-geometrical method for improving the performance of support vector machine classifiers

  Shun ichi Amari; Si Wu

  IEE Conference Publication 1 470 85 - 90 1999年
• Convergence of the wake-sleep algorithm

  Shiro Ikeda; Shun-ichi Amari; Hiroyuki Nakahara

  Advances in Neural Information Processing Systems 239 - 245 1999年 [査読有り]
  
• Adaptive blind signal processing - Neural network approaches

  Shun-Ichi Amari; Andrzej Cichocki

  Proceedings of the IEEE 86 10 2026 - 2048 1998年
• Statistical inference: learning in artificial neural networks

  HH Yang; N Murata; S Amari

  TRENDS IN COGNITIVE SCIENCES 2 1 4 - 10 1998年01月 [査読有り]
  
• Asymptotic statistical theory of overtraining and cross-validation

  S Amari; N Murata; KR Muller; M Finke; HH Yang

  IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 8 5 985 - 996 1997年09月 [査読有り]
  
• Information geometry of estimating functions in semi-parametric statistical models

  S Amari; M Kawanabe

  BERNOULLI 3 1 29 - 54 1997年03月 [査読有り]
  
• Adaptive on-line learning in changing environments

  Noboru Murata; Klaus-Robert Müller; Andreas Ziehe; Shun-Ichi Amari

  Advances in Neural Information Processing Systems 599 - 605 1997年
• Statistical analysis of regularization constant - From Bayes, MDL and NIC points of view

  S Amari; N Murata

  BIOLOGICAL AND ARTIFICIAL COMPUTATION: FROM NEUROSCIENCE TO TECHNOLOGY 1240 284 - 293 1997年 [査読有り]
  
• A numerical study on learning curves in stochastic multilayer feedforward networks

  KR Muller; M Finke; N Murata; K Schulten; S Amari

  NEURAL COMPUTATION 8 5 1085 - 1106 1996年07月 [査読有り]
  
• Geometry of admissible parameter region in neural learning

  Kazushi Ikeda; Shun Ichi Amari

  IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E79-A 6 938 - 943 1996年06月
• Statistical theory of overtraining - Is cross-validation asymptotically effective?

  S Amari; N Murata; KR Muller; M Finke; H Yang

  ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS 8 8 176 - 182 1996年
• 可変閾値をもつランダム対称結合神経回路の平衡状態の数

  伊達 章; 倉田 耕治; 甘利 俊一

  日本応用数理学会論文誌 6 1 15 - 28 一般社団法人 日本応用数理学会 1996年
• Gradient systems in view of information geometry

  Akio Fujiwara; Shun-ichi Amari

  Physica D: Nonlinear Phenomena 80 3 317 - 327 1995年01月 [査読有り]
  
• NETWORK INFORMATION CRITERION - DETERMINING THE NUMBER OF HIDDEN UNITS FOR AN ARTIFICIAL NEURAL-NETWORK MODEL

  N MURATA; S YOSHIZAWA; S AMARI

  IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 5 6 865 - 872 1994年11月 [査読有り]
  
• ESTIMATION AND LEARNING OF NETWORK PARAMETERS IN SEMIPARAMETRIC STOCHASTIC PERCEPTRON

  M KAWANABE; S AMARI

  1994 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS, VOL 1-7 787 - 790 1994年 [査読有り]
  
• UNIVERSAL PROPERTIES OF LEARNING-CURVES

  S AMARI; N MURATA; K IKEDA

  COGNITIVE PROCESSING FOR VISION & VOICE 77 - 87 1994年 [査読有り]
  
• PREDICTION ERROR OF STOCHASTIC LEARNING MACHINE

  K IKEDA; N MURATA; S AMARI

  1994 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS, VOL 1-7 2 1159 - 1162 1994年 [査読有り]
  
• PREDICTION ERROR AND CONSISTENT PARAMETER AREA IN NEURAL LEARNING

  K IKEDA; S AMARI; S YOSHIZAWA

  IJCNN '93-NAGOYA : PROCEEDINGS OF 1993 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS, VOLS 1-3 2 1633 - 1636 1993年 [査読有り]
  
• STATISTICAL-THEORY OF LEARNING-CURVES UNDER ENTROPIC LOSS CRITERION

  S AMARI; N MURATA

  NEURAL COMPUTATION 5 1 140 - 153 1993年01月
• A CRITERION FOR DETERMINING THE NUMBER OF PARAMETERS IN AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL

  N MURATA; S YOSHIZAWA; S AMARI

  ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS, VOLS 1 AND 2 9 - 14 1991年 [査読有り]
  

書籍

• めくるめく数理の世界 : 情報幾何学・人工知能・神経回路網理論

  甘利, 俊一 サイエンス社 2024年10月 ISBN: 9784781916118 vi, 319p
• 神経回路網の数理

  甘利俊一 ちくま学術文庫 2024年01月 ISBN: 9784480512291
• 未来を拓く「自分流」研究 : がんの制圧から人工知能まで

  帝京大学先端総合研究機構; 浅島, 誠; 岡ノ谷, 一夫 (担当:共著範囲:人工知能とこれからの社会)帝京大学出版会,星雲社(発売) 2023年12月 ISBN: 9784434331732 343p
• 線形代数

  甘利俊一; 金谷健一 筑摩書房 2023年06月
• 深層学習と統計神経力学

  甘利俊一 サイエンス社 2023年06月
• Multiterminal Statistical Inference: An Unsolved Problem

  Amari; Shun-ichi (担当:分担執筆範囲:)Springer 2023年05月 ISBN: 9783031122439
• Multiterminal Statistical Inference: An unsolved problem

  J-M Morel; B. Teissier (担当:分担執筆範囲:Part IV Information Theory)Springer Lecture Notes in Mathematics 2023年04月
• AI新世

  小林涼太; 篠本滋 (担当:監修範囲:)文春新書、文芸春秋社 2022年08月
• 情報幾何学の新展開

  甘利, 俊一 サイエンス社 2019年11月 ISBN: 9784781914633 vii, 224p
• 脳・心・人工知能 : 数理で脳を解き明かす

  甘利, 俊一 講談社 2016年05月 ISBN: 9784062579681 235p
• Information geometry and its applications

  Amari; Shun-ichi Springer 2016年 ISBN: 9784431559771 xiii, 374 p.

講演・口頭発表等

• 日本における生成AIと脳科学の研究

  甘利俊一

  71回日府展市民講座 2024年05月
• 情報幾何講義

  甘利俊一

  筑波大物理やのための機械学習講義 2024年05月
• バッサ―シュタイン統計学

  甘利俊一

  ISNSM 2024 2024年03月 口頭発表（招待・特別）
• 脳と人工知能―新しい文明と社会を求めて

  甘利俊一

  ビジョン技術実用化ワークショップーView-2023 2023年12月 公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
• 科学と芸術の新しい挨拶

  甘利俊一

  日府展オープンシンポジューム 2023年05月
• Wasserstein統計学

  甘利俊一

  Workshop OT 2023 2023年03月 口頭発表（招待・特別）
• 情報幾何学とその応用

  甘利俊一

  Math Power 2022年09月 公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
• 数理工学と私ーー幸せなわが人生

  甘利俊一

  九州大学マスフォアイノベーション学府発足記念シンポジューム 2022年06月
• 脳とAI-ーAI社会をどう築くか

  甘利俊一

  アート脳ー創造性教育のシンポジューム 2022年06月 公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
• 人工知能と数理脳科学

  甘利俊一

  群馬大学数理データ科学教育研究センター講演会 2022年03月

MISC

• Learning Complex Representations from Spatial Phase Statistics of Natural Scene

  MaBouDi H; Shimazaki H; Soltanian-Zadeh H; Amari S bioRxiv 2017年03月
• 日本神経回路学会創立20周年記念パネルディスカッション

  平井 有三; 甘利 俊一; 福島 邦彦; 我妻 広明; 山崎 匡; 岡田 真人; 小池 康晴 日本神経回路学会誌 = The Brain & neural networks 17 (1) 12 -23 2010年03月
• Second bilateral German-Japanese Workshop on Computational Neuroscience 報告

  臼井 支朗; 深井 朋樹; 甘利 俊一 日本神経回路学会誌 = The Brain & neural networks 17 (1) 39 -42 2010年03月
• 神経多様体の特異点と学習

  甘利 俊一; 尾関 智子; 朴 慧暎 日本神経回路学会誌 = The Brain & neural networks 10 (4) 189 -200 2003年12月
• Information geometry of turbo codes

  Shiro Ikeda; Toshiyuki Tanaka; Shun Ichi Amari IEEE International Symposium on Information Theory - Proceedings 114 2002年 [査読有り]
  
• Adaptive method of realizing natural gradient learning for multilayer perceptrons

  S Amari; H Park; K Fukumizu NEURAL COMPUTATION 12 (6) 1399 -1409 2000年06月

受賞

• 2019年11月 日本政府 文化勲章
   情報幾何学と数理の科学に対する貢献 

  受賞者: 甘利俊一
• 2012年11月 日本政府 文化功労者
   数理脳科学と情報幾何学 

  受賞者: 甘利俊一
• 1995年 日本学士院 学士院賞
   神経回路網の数学理論 

  受賞者: 甘利俊一